از مهم‌ترین واحدهایی که در یک سازمان نیاز به تهیه گزارش دارند، واحد فروش است. در این دیتاست، اطلاعات فروش یک خرده فروش بین المللی لوازم الکترونیک موجود است که می‌توانید از آن به عنوان Data Source در Power BI یا سایر ابزارهای BI مانند click view و  tableau استفاده کرده و گزارش‌های سفارشی‌سازی خود را تهیه کنید. این دیتاست شامل جدول‌های زیر است: Sales: که در آن رکوردهای فروش از سال 2016 تا 2021 موجود است. Exchange_Rates: که در آن تبدیل واحد ارزهای مختلف موجود است. از اطلاعات این جدول می‌توان گزارش فروش را بر اساس یک واحد ارزی خاص تهیه کرد. Customers: در این جدول اطلاعات مشتریان از کشور، تا شهر و جنسیت و سن مشاهده کرد. توسعه دهندگان می‌توانند از این جدول برای ساخت نقشه های پراکندگی جغرافیایی فروش استفاده کرد. Stores: در این جدول اطلاعات فروشگاه‌ها موجود است. این اطلاعات شامل محل فروشگاه، سال تاسیس و مساحت آن است. یکی از گزارش‌هایی که می‌توان با داده‌های این جدول تهیه کرد، به دست آوردن همبستگی (Correlation) بین مساحت و فروش است و برررسی اینکه آیا ارتباط معناداری بین آن‌ها وجود دارد یا خیر. Products: که در آن اطلاعات محصولات فروش رفته از جمله دسته بندی آن (مانند صوتی و تصویری، کامپیوتر، تلفن همراه)، رنگ، برند، نام محصول، هزینه و قیمت واحد است.   دانلود کنید

یکی از نیازهای مختلف برای یادگیری و تمرین مهارت‌های مختلف در زمینه تحلیل داده و توسعه راهکارهای هوش تجاری، تمرین بر روی داده‌های مختلف در صنایع مختلف است. در این مطلب Dataset تاریخچه اجرای موزیک‌های spotify به طور رایگان به اشتراک گذاشته می‌شود. اسپاتیفای یک اپلیکیشن stream موزیک است که کاربران می‌توانند در آن به جستجو و اجرای موزیک‌های مورد نظر خود بپردازند. در این دیتاست، تاریخچه اجرای کاربران در یک بازه زمانی مشخص ذخیره شده است که می‌توان از آن برای ساخت گزارش‌، مصورسازی، انجام فعالیت‌های داده‌کاوی و ... استفاده کرده و نتایج و بینش‌های حاصل از آن را نمایش داده. این دیتاست از 6 جدول به شرح زیر تشکیل شده است: تاریخچه اجرا پلتفرم‌های اجرا هنرمندان ترک‌های اجرا شده آلبوم ها دلایل شروع یا پایان اجرا از این دیتا می‌توان جهت تمرین ساخت دیتامدل (Data Model) جهت توسعه BI و همچنین تمرین مصورسازی و دادن بینش به مخاطبان استفاده کرد. جدول تاریخچه اجرا دارای 150 هزار رکورد است که می‌توان از آن برای تحلیل های پیشرفته تر مانند Clustering هم استفاده کرد. دانلود کنید