این ویدیو نحوه ایجاد یک ردیاب وضعیت در Power BI را نشان می‌دهد. این ویژوال می‌تواند برای نمایش مراحل قیف فروش یا وضعیت ارسال یک بسته استفاده شود. تمام مراحل با ویژوال‌های داخلی Power BI بدون نیاز به افزونه های خارجی انجام می‌شود. در این آموزش، از ترفندهای تصویری مختلف برای طراحی و نمایش وضعیت استفاده شده است. این روش به کاربران کمک می‌کند تا گزارش‌های تعاملی و کاربردی ایجاد کنند.  

یکی از نیازهای مختلف برای یادگیری و تمرین مهارت‌های مختلف در زمینه تحلیل داده و توسعه راهکارهای هوش تجاری، تمرین بر روی داده‌های مختلف در صنایع مختلف است. در این مطلب Dataset تاریخچه اجرای موزیک‌های spotify به طور رایگان به اشتراک گذاشته می‌شود. اسپاتیفای یک اپلیکیشن stream موزیک است که کاربران می‌توانند در آن به جستجو و اجرای موزیک‌های مورد نظر خود بپردازند. در این دیتاست، تاریخچه اجرای کاربران در یک بازه زمانی مشخص ذخیره شده است که می‌توان از آن برای ساخت گزارش‌، مصورسازی، انجام فعالیت‌های داده‌کاوی و ... استفاده کرده و نتایج و بینش‌های حاصل از آن را نمایش داده. این دیتاست از 6 جدول به شرح زیر تشکیل شده است: تاریخچه اجرا پلتفرم‌های اجرا هنرمندان ترک‌های اجرا شده آلبوم ها دلایل شروع یا پایان اجرا از این دیتا می‌توان جهت تمرین ساخت دیتامدل (Data Model) جهت توسعه BI و همچنین تمرین مصورسازی و دادن بینش به مخاطبان استفاده کرد. جدول تاریخچه اجرا دارای 150 هزار رکورد است که می‌توان از آن برای تحلیل های پیشرفته تر مانند Clustering هم استفاده کرد. دانلود کنید

در این ویدیوی آموزشی روشی جهت نمایش روند توضیح داده می‌شود. به جای استفاده از custom visual در این روش از Line Chart و ویژگی error bars استفاده می‌شود. برای این کار ابتدا یک سری Measure ساخته شده و با استفاده ترکیبی از آن‌ها و ویژگی Error Bar نمودار روند دلخواهمان حاضر می‌شود.

در این ویدئوی آموزشی به توضیح روشی برای اضافه کردن تاریخ امروز به شکل "امروز" در جدول تاریخ (Dim Date) در Power BI پرداخته می شود.

در این ویدیو به بررسی پنج اشتباه رایج در مصورسازی می پردازیم. Data Story Telling مسئله مهمی در visualization است که در این ویدیو مورد بررسی قرار می‌گیرد.  

در دنیای امروز، تصمیم‌گیری‌های تجاری بیش از هر زمان دیگری بر داده‌ها و تحلیل‌های دقیق مبتنی هستند. ابزارهای هوش تجاری (BI) مانند Power BI از شرکت مایکروسافت، نقش کلیدی در تبدیل داده‌های خام به اطلاعات ارزشمند ایفا می‌کنند. اگر شما هم علاقه دارید وارد دنیای هوش تجاری شوید، یادگیری Power BI می‌تواند نقطه شروعی عالی باشد. برای کسانی که به دنبال منبعی جامع و کاربردی برای یادگیری Power BI هستند، کتاب "Microsoft Power BI Complete Reference" نوشته Devin Knight یکی از بهترین انتخاب‌هاست. این کتاب با ترکیب مفاهیم تئوری و تمرین‌های عملی، شما را به‌صورت گام‌به‌گام با تمام جنبه‌های این ابزار قدرتمند آشنا می‌کند. چه چیزهایی در این کتاب خواهید آموخت؟ در این کتاب، شما یاد می‌گیرید: چگونه به منابع مختلف داده متصل شوید. اصول مدل‌سازی داده‌ها و نحوه تمیز کردن آن‌ها را اجرا کنید. از زبان DAX برای ایجاد محاسبات و تحلیل‌های پیشرفته استفاده کنید. داشبوردها و گزارش‌های تعاملی طراحی کنید که نه تنها زیبا، بلکه کاملاً کاربردی باشند. اطلاعات خود را در فضای ابری منتشر کنید و آن‌ها را با دیگران به اشتراک بگذارید. چرا این کتاب مناسب شماست؟ این کتاب هم برای مبتدیانی که هیچ پیش‌زمینه‌ای از Power BI ندارند و هم برای کسانی که به دنبال گسترش دانش خود در سطح حرفه‌ای هستند، نوشته شده است. زبان ساده و روان، مثال‌های عملی، و تمرین‌های متنوع از ویژگی‌هایی هستند که این کتاب را به منبعی ارزشمند تبدیل کرده‌اند. آینده شغلی با یادگیری Power BI امروزه، مهارت در Power BI یکی از مهارت‌های بسیار ارزشمند در بازار کار محسوب می‌شود. شرکت‌ها به دنبال افرادی هستند که بتوانند با تحلیل داده‌ها، ارزش افزوده ایجاد کنند و در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک نقش موثری داشته باشند. با یادگیری Power BI، شما نه تنها فرصت‌های شغلی بهتری پیدا خواهید کرد، بلکه می‌توانید به یکی از افراد کلیدی در تیم خود تبدیل شوید. اگر آماده هستید که سفر یادگیری خود را آغاز کنید، این کتاب را تهیه کنید و دنیای جدیدی از تحلیل داده‌ها را کشف کنید!نظر شما چیست؟ آیا کتاب یا منبع دیگری را برای یادگیری Power BI پیشنهاد می‌کنید؟ نظرات خود را با ما به اشتراک بگذارید. لینک کتاب در آمازون

گزارشات در سازمان‌ها نقش اساسی در فرآیند تصمیم‌گیری دارند بنابراین طراحی این گزارشات به صورتی که ساده و قابل فهم برای سطوح مختلف سازمان باشد، امری حیاتی است فرض کنید گزارش میزان فروش خرداد را با فروردین می‌خواهید مقایسه کنید و اختلاف این میزان فروش را بررسی کنید دیدن یک عدد با تعداد ارقام بالا شاید برای کاربر گزارش خوشایند نباشد برای همین منظور برای درک بهتر و تسریع در فرآیند تحلیل بهتر است از ابزارهای بصری‌سازی و نمودارها استفاده کرد. Microsoft Power BI یک ابزار عالی برای ایجاد انواع مختلف گزارشات است. در این نرم‌افزار به صورت پیش‌فرض تعدادی از این ابزارهای مصورسازی در نظر گرفته شده است، علاوه بر این ابزارها پیش‌فرض تعداد خیلی زیادی از طریق سایت Microsoft قسمت app source قابل دانلود و بارگذاری در نرم افزار می‌باشد اما دریافت این ابزارها از این سایت نیاز به ایمیل سازمانی است که شاید داشتن این ایمیل برای همگان مقدر نباشد برای همین تیم فنی هوش تجاری ویترای وظیفه خود دانست این ابزارها را دریافت و در اختیار همگان قرار دهد. در ادامه به بررسی این ابزارها و نحوه سته بندی آن‌ها می‌پردازیم.   نمودارها و ابزارهای مصورسازی به صورت کلی به ۱۲ دسته کلی تقسیم می‌شوند. نمودارهای مقایسه‌ای (Comparison) نمودارهای بررسی روند تغییرات در طول زمان(Change over time) نمودارهای بررسی سهم جز از کل(Part-to-whole) نمودارهای جریان اطلاعات(Flow) نمودارهای رتبه‌بندی(Ranking) نمودارهای جغرافیایی(Spatial) نمودارهای توزیع(Distribution) نمودارهای همبستگی(Correlation) نمودارهای تک‌مقداری(Single) نمودارهای توضیح یک روایت(Narrative) نمودارهای فیلترگذاری(Filter) نمودارهای با کاربرد سایر(Miscellaneous) نمودارهای مقایسه‌ای(Comparison): این گروه از نمودارها جهت مقایسه یک یا چند مورد اطلاعات براساس پارامترهای مختلف استفاده می‌شوند.مثال: مقایسه میزان فروش سال جاری با سال گذشته مقایسه میزان تعداد پرسنل واحدهای مختلف سازمان در بازه‌های زمانی مقایسه میزان تولید انجام شده با برنامه تولید مقایسه میزان درآمد سازمان از عملیات‌های مختلف و … دانلود ویژوال ها   ادامه دارد ...

در این ویدیوی آموزشی به بیان نکاتی در مورد بهبود مدل داده (Data Model) و بهینه سازی آن در Power BI پرداخته می شود. برخی از این موارد عبارت‌اند از: حذف ستون‌های اضافی، حذف روابط 1:1 و استفاده از Join، استفاده متناسب از ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns)

در دنیای داده محور امروز، نقشهای مختلفی در استفاده از داده ها و اطلاعات برای ایجاد بینش، نوآوری و تصمیم گیری در سازمان ها ایفا می کنند. در میان این نقش ها، تحلیل داده ها، علم داده، مهندسی داده و توسعه هوش تجاری (BI) به عنوان ستون های اصلی اکوسیستم داده برجسته میشوند. درک تفاوت های بین این نقش ها، دینامیک همکاری آن ها و مهارت های ضروری مورد نیاز برای هر یک میتواند راهنمایی ارزشمندی برای مشاغل مرتبط با داده باشد. بیایید به جزئیات هر نقش بپردازیم و ارتباطات آنها را بررسی کنیم.